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该研究聚焦于复杂网络中节点间存在多条等长最短路径（即路径多重性）的现象。此前，该团队在《PNASNexus》上发文指出，现实世界网络不仅是“小世界”，也存在“纠结世界”特征，但此现象的形成机制一直未被阐明。为探究其根源，研究团队创新性地引入了“相对路径多重性指数”，通过分析涵盖社会、生物、技术等领域的140个真实网络数据，并结合多种统计方法，发现社团数目与路径多重性之间存在显著正相关。进一步的靶向边重连实验证实，路径多重性的增加会使得社团结构更加明显，反之亦然。研究者将此机制阐释为“界面驱动效应”：社团间的连接构成了结构瓶颈，当最短路径需要穿越不同社团时，社团内部存在的多条等长路径段会在这些界面处产生组合效应，从而显著增加节点间的整体最短路径数量。

受此机制启发，研究团队进一步提出了“部落无标度网络模型”。该模型通过控制社团内部的无标度子网与社团间的连接方式，成功复现了真实网络中观测到的路径多重性分布特征，为模拟和理解具有高路径多重性的复杂系统提供了新工具。研究揭示的机制对通信网络设计、交通系统规划、脑科学及人工智能等领域具有重要参考价值，为相关应用提供了理论基础。

该论文由北京师范大学文理学院系统科学系邓烨副研究员为第一作者，吴俊教授为第一通讯作者，国防科技大学吕欣教授、北京航空航天大学李大庆教授为共同通讯作者。研究合作包括芬兰阿尔托大学、日本神户大学、香港城市大学、德国洪堡大学等多所国际知名机构。此项工作得到了国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广东省重大人才工程及广东省高校创新团队等多个项目的资助。